Strategie · 14. Mai 2026

Was kostet KI ehrlich? Die Zahlen, die kaum ein Anbieter offen nennt

Ein KI-Projekt in einem Schweizer KMU kostet als Erfahrungswert grob von CHF 5'000 bis über 80'000, je nach Umfang. Das ist die einfache Antwort. Die ehrliche ist: Der grösste Kostenblock ist nicht die Technologie, und die teuerste Entscheidung fällst du, bevor der erste Franken fliesst. Hier sind die Zahlen, um die andere gern herumreden.

Was kostet KI wirklich?

Für ein KI-Projekt in einem KMU solltest du als Orientierung mit CHF 5'000 bis über 80'000 rechnen, je nach Grösse und Anbindung. Ein einfacher Chatbot liegt am unteren Ende, eine tief in deine Systeme integrierte Lösung am oberen. Wichtiger als die Zahl ist, was du dafür bekommst und wo das Geld wirklich hingeht.

Kaum ein Schweizer Anbieter nennt diese Spannen offen. Verständlich, denn ein Preis macht angreifbar. Wir halten das für falsch. Wer sein Budget nicht grob einordnen kann, entscheidet nicht, sondern schiebt auf. Darum hier unsere Erfahrungswerte aus über 25 Projekten, sortiert nach Grösse.

Das sind Orientierungswerte, keine Offerten. Aber sie zeigen dir, in welcher Liga du spielst, bevor dir jemand eine Zahl auf den Tisch legt, die du nicht einordnen kannst.

Wofür geht das Geld bei einem KI-Projekt wirklich drauf?

Nicht in die KI. Das ist die kontraintuitive Wahrheit. Als Erfahrungswert fliessen 60 bis 80 Prozent des Budgets in Daten und Integration, also ins Aufräumen, Verbinden und Anbinden an deine bestehenden Systeme. Das eigentliche KI-Modell ist der kleinste Posten. Genau davon spricht kaum jemand.

Das liegt daran, dass das Modell heute ein Baustein von der Stange ist. Die Modelle von OpenAI, Anthropic und anderen sind für alle gleich zugänglich. Die Arbeit steckt woanders.

Deine Auftragsdaten liegen in einem alten System, die Kundendaten in einem zweiten, das Wissen der erfahrenen Leute in gar keinem, sondern nur in ihren Köpfen. Bevor eine KI damit etwas Sinnvolles tun kann, muss all das zusammengeführt und verlässlich gemacht werden. Das ist die eigentliche Baustelle.

Warum das für dich zählt: Wer dir ein KI-Projekt über die Lizenzkosten des Modells verkauft, hat die teuerste Ecke ausgeblendet. Frag immer, was die Anbindung an deine Systeme kostet. Dort liegt das Geld.

Die drei Kostenarten, und die eine, die alle vergessen

Ein KI-Projekt hat drei Kostenarten: einmalige Aufbaukosten, laufende Betriebskosten und die interne Zeit deiner eigenen Leute. Die ersten beiden stehen in jeder Offerte. Die dritte fehlt fast immer, obwohl sie über Erfolg und Misserfolg mitentscheidet. Genau sie wird am häufigsten unterschätzt.

Die einmaligen Kosten sind der Aufbau, also das, was in den Budgetrahmen oben steckt. Die laufenden Kosten sind überschaubarer, als viele denken. Nutzungsgebühren liegen bei rund einem halben bis fünf Rappen pro Anfrage, Hosting je nach Lösung zwischen CHF 50 und 500 im Monat. Ein Chatbot im Betrieb kann CHF 20 im Monat kosten oder CHF 2'000, je nach Nutzung.

Als Faustregel liegen die laufenden Kosten pro Jahr bei rund 40 bis 60 Prozent der Erstinvestition. Über die ersten paar Jahre summiert sich das auf grob das Zwei- bis Dreifache der Anfangsinvestition.

Die dritte Art ist die interne Zeit, und sie ist echtes Geld. In der Aufbauphase testen deine Leute die Lösung mit, das sind als Erfahrungswert 2 bis 4 Stunden pro Woche. Danach braucht jede KI Pflege, ebenfalls rund 2 bis 4 Stunden pro Woche dauerhaft. Wer das nicht einplant, hat kein günstiges Projekt, sondern ein blindes. Die Rechnung stimmt erst, wenn diese Stunden drinstehen.

Wo du die Kosten aktiv senken kannst

Zwei Hebel liegen in deiner Hand, und ein guter Partner nutzt sie von selbst. Der erste ist die Wahl des Modells. Nicht jede Aufgabe braucht das neueste, grösste und rechenintensivste Modell. Oft reicht ein kleines, günstiges völlig aus, und dann nimmt man genau das. Wir fragen zuerst, wie viel Leistung eine Aufgabe wirklich verlangt, statt reflexartig das teuerste anzuschliessen. Das senkt die laufenden Kosten spürbar, ohne dass am Ergebnis etwas fehlt.

Der zweite Hebel ist der Ort, an dem die KI läuft. Wir beziehen Modelle bewusst aus Schweizer Rechenzentren, statt alles in eine US-Cloud zu geben. Das ist nicht teurer, es hält deine Daten im Land und macht dich unabhängig von einem einzelnen Anbieter aus dem Ausland. Günstig und datensicher schliessen sich hier nicht aus, sie gehen zusammen.

Warum wird KI oft teurer als geplant?

Weil die teuren Blöcke unsichtbar sind, bis man mittendrin steckt. Kosten-Unsicherheit ist der häufigste Grund, warum Betriebe zögern, und die böse Überraschung kommt selten von der KI selbst. Sie kommt aus schlechten Daten, aus mehr Systemanbindung als gedacht und aus dem berühmten letzten Fünftel eines Projekts.

Ein Muster sehen wir immer wieder. Die ersten 80 Prozent eines Projekts gehen schnell und fühlen sich grossartig an. Die letzten 20 Prozent, in denen die Lösung wirklich verlässlich werden muss, dauern am längsten. Ein System, das im Test zu 94 Prozent richtig liegt, kann in der Produktion auf 71 Prozent fallen, weil die echte Welt unordentlicher ist als die Testdaten. Das ist ein illustratives Beispiel, aber es beschreibt genau die Stelle, an der Budgets reissen.

Der grösste Kostentreiber ist am Ende aber kein technischer. Ein KI-Projekt ist zu rund 20 Prozent Technologie und zu 80 Prozent Veränderung, das ist unser Erfahrungswert. Wenn die Organisation nicht mitzieht, wenn Prozesse und Verantwortlichkeiten nicht geklärt sind, wird jedes Projekt teuer, egal wie gut die Technik ist. KI löst nicht dein internes Chaos. Sie macht es nur sichtbar.

Nicht KI ist teuer, sondern der falsche Use Case, also die falsche Stelle im Betrieb

Der teuerste Fehler ist nicht ein zu grosses Budget, sondern das richtige Budget am falschen Ort. Ein Assistent, der ein paar Mails schneller schreibt, kostet wenig und bringt wenig. Er poliert eine Randaufgabe. KI wird erst dann ihr Geld wert, wenn sie im Kern deiner Wertschöpfung etwas möglich macht, das vorher nicht ging.

Der Unterschied ist der zwischen Zeit sparen und mehr aus denselben Ressourcen herausholen. Gesparte Minuten wachsen nicht mit deinem Betrieb, sie bleiben, was sie sind. Mehr Output aus denselben Leuten und Maschinen wächst mit. Darum denkt die reine Effizienz-Rechnung fast immer zu klein.

Und darum verpufft so viel Geld. Laut McKinsey sehen erst 17 Prozent der Unternehmen einen messbaren EBIT-Effekt von generativer KI. Nicht weil KI nicht funktioniert, sondern weil zu viel davon am Rand landet, wo sie nie den Betrieb bewegt.

Der Kern hat viele Gesichter. Wissen, das an einem einzigen Kopf hängt. Koordination über eine ganze Wertschöpfungskette. Komplexität, die kein Mensch mehr überblickt.

Ein Muster aus der Praxis. Ein Schweizer Lebensmittelproduzent koordiniert viele eigenständige Betriebe, jeder mit eigenen Regeln und Kapazitäten. Die Planung lief in Excel, das Wissen steckte in wenigen Köpfen. Fiel jemand aus, stand die Planung still.

Wir haben nicht den alten Prozess automatisiert, sondern die Planung von Grund auf neu gedacht. Heute entsteht der optimale Plan über Nacht statt nach Tagen Excel-Arbeit. Das entlastet rund 200 Vollzeitstellen-Prozent im Jahr. Das Projekt ist produktiv seit Q2 2026, mit 5 bis 7 Prozent mehr Output bei gleichen Ressourcen.

Ein anderes Gesicht des Kerns. Wissen, das sonst nur durch Zuhören weitergegeben wird, wurde bei einem Bildungsanbieter zu echtem Üben, individuell und trotzdem für tausende Menschen in vier Sprachen skaliert. So arbeitet heute ein Bildungsanbieter.

Solche Projekte kosten mehr als ein Mail-Assistent. Sie sind trotzdem die günstigeren, weil sie etwas bewegen, das am Jahresende in den Zahlen auftaucht.

Lohnt sich ein günstiger Prototyp?

Ja, fast immer. Statt ein grosses Projekt über sechs Monate zu planen und CHF 200'000 zu riskieren, kannst du für rund CHF 10'000 in wenigen Wochen einen Prototyp bauen, der beweist, ob die Idee trägt. Das ist der günstigste Weg, teure Fehlentscheidungen zu vermeiden, bevor sie passieren.

Ein Prototyp beantwortet die eine Frage, an der die meisten Budgets scheitern: Löst das hier ein echtes Problem an einer echten Stelle? Sagt der Prototyp Nein, hast du CHF 10'000 ausgegeben statt CHF 200'000 in den Sand gesetzt. Sagt er Ja, weisst du genau, wofür das grosse Budget gut ist. Beides ist die Investition wert. Geschwindigkeit ist hier kein Luxus, sondern der beste Kostenschutz, den du hast.

Wichtig zu merken

Nicht die KI ist teuer, sondern das richtige Budget am falschen Ort. Am Rand poliert sie eine Einzelaufgabe, die niemand vermisst hätte. Im Kern deiner Wertschöpfung bewegt sie etwas, das du am Jahresende siehst. Wer dort ansetzt, für den rechnet sich fast jede Zahl. Die ehrlichste Kostenfrage ist darum nicht «wie viel», sondern «wofür».

Von Andrin Knoll, Gründer & CEO, IntelliLab GmbH.

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